EGSS：让 TTS 少花 Token

量子位这篇文章讲的是蚂蚁集团 CodeFuse 团队的 EGSS：它不再让 Test-Time Scaling 在每一步都均匀加算力，而是把多候选探索集中到高不确定性步骤，再用跨轨迹测试来筛补丁。1

图里保留三个数：EGSS 在 SWE-Bench-Verified 上带来 5-10% 的全模型提升；GLM-4.6 + EGSS 达到 74.6%；K=4 场景可比 K=8 节省 38-42% Token。1

原文还给出代码和论文入口：CodeFuse-Agent 仓库与 arXiv 论文。2 3